Kimya Eğitiminde Kullanılabilecek Yapay Zekâ Araçları

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Avogadro: Moleküler yapıları 3 boyutlu olarak görselleştirmek için kullanılan ücretsiz bir moleküler modelleme yazılımıdır. Öğrenciler, farklı moleküllerin yapılarını inceleyebilir ve moleküler geometriyi öğrenebilirler.

ChemDraw: Kimyasal yapıları çizmek ve görselleştirmek için profesyonel bir yazılımdır. Öğrenciler, kimyasal formülleri çizerek ve moleküler yapıları görselleştirerek kimya konularını daha iyi anlayabilirler.

RasMol: Moleküler yapıları görselleştirmek için kullanılan bir yazılımdır. Öğrenciler, protein ve DNA gibi biyomoleküllerin yapısını inceleyebilir ve moleküler etkileşimleri anlamak için bu uygulamayı kullanabilirler.

ChemDoodle: Kimyasal yapıları çizmek, görselleştirmek ve etkileşimleri simüle etmek için kullanılan bir yazılımdır. Öğrenciler, organik ve inorganik kimya konularını öğrenirken interaktif olarak çalışabilirler.

Chematica: Kimyasal sentezlerin otomatik olarak planlanması ve optimize edilmesi için kullanılan bir yazılımdır. Bu yazılım, istenilen bir hedef molekülün yapısını belirledikten sonra o molekülü sentezlemek için gerekli olan adımları ve reaksiyonları otomatik olarak belirleyebilir. Bu sayede, kimyasal sentez süreçleri daha hızlı ve verimli bir şekilde gerçekleştirilebilir.

Synthia: Organik kimyada kullanılan bir YZ asistanıdır. Kimyasal sentez planlamasını otomatikleştirerek sentez süreçlerini daha verimli hâle getirmeyi amaçlar. Synthia, kimyasal reaksiyonların ve sentez yolaklarının analiz edilmesiyle kimyasal sentez süreçlerini optimize etmeye yardımcı olur.

Atomwise: Kimyasal bileşiklerin sanal taramasını yaparak yeni ilaç adaylarını keşfetmeye odaklanmış bir platformdur. Bu platform, moleküler tasarım ve kimyasal bağ analizi yaparak laboratuvar deneylerini optimize etmeye yardımcı olur.

ChemProp: Kimyasal bileşiklerin fiziksel ve kimyasal özelliklerini tahmin etmek için kullanılan bir yazılımdır. Büyük veri setlerinden elde edilen verileri kullanarak kimyasal özelliklerin tahmin edilmesine yardımcı olur.

ChemML: Kimyasal veri analizi için açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Kimyasal veri setlerini analiz etmek ve kimyasal özelliklerin tahmin edilmesi için kullanılır.

RDKit: Kimyasal veri analizi için popüler bir açık kaynaklı kimyasal bilgi işlem kütüphanesidir. Kimyasal bileşiklerin yapılarını çözümlemek, dönüştürmek ve analiz etmek için kullanılır.

ChemDes: Kimyasal bileşiklerin moleküler özelliklerini hesaplamak için kullanılan bir yazılımdır. Büyük veri setlerinden elde edilen kimyasal verilerin analizinde kullanılır.

Chemoinformatics Tools: Bu uygulamada kimyasal veri analizi için çeşitli açık kaynaklı ve ticari yazılımlar mevcuttur. Bu araçlar, büyük veri setlerinden kimyasal verilerin analiz edilmesine ve anlamlı bilgilerin çıkarılmasına yardımcı olur.

Chemoinformatics Tools: Bu uygulamayla kimyasal veri tabanlarından elde edilen bilgileri analiz ederek kimyasal maddelerin güvenliği ve riskleri hakkında tahminler yapılabilir. Örneğin QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) modelleri, kimyasal yapının biyolojik etkileriyle ilişkili olup olmadığını tahmin edebilir.

Chemical Reaction Prediction Models: Kimyasal reaksiyonların sonuçlarını tahmin etmek için kullanılır. Bu, belirli bir kimyasal maddenin reaksiyona girmesi durumunda oluşabilecek yan ürünlerin ve tehlikelerin tahmin edilmesine yardımcı olur.

Environmental Fate Modeling: Kimyasal maddelerin çevresel etkilerini tahmin etmek için kullanılır. Bu modeller; kimyasal maddelerin atmosferde, su ortamında ve toprakta nasıl tepki vereceklerini belirleyebilir ve çevresel riskleri değerlendirebilir.

Tox21: Çeşitli kimyasal maddelerin insan sağlığı üzerindeki potansiyel etkilerini tahmin etmek için kullanılır. Bu model, yüzlerce kimyasalın toksisitesini hızlı bir şekilde değerlendirebilir ve potansiyel riskleri belirlemeye yardımcı olur.

Chem101: Geniş bir kimya soru bankasına sahip olan bu uygulama, öğrencilerin kimya konularını öğrenmelerine ve pekiştirmelerine yardımcı olur. Ayrıca öğrencilere interaktif dersler ve konu anlatımları da sunar.

Chemistry Quiz: Kimya konularında geniş bir soru havuzuna sahip olan bu uygulama, öğrencilere farklı zorluk seviyelerinde sorular çözme imkânı sunar. Soruları çözdükten sonra doğru cevapları ve açıklamaları görebilirsiniz.

Chemistry MCQ: Çeşitli kimya konularından çoktan seçmeli sorular içeren bu uygulama, öğrencilere konuları tekrar etme ve sınav formatındaki soruları çözme fırsatı sunar. Soruların yanıtları ve açıklamaları da uygulamada bulunur.

Chemistry Questions: Geniş bir kimya soru havuzuna sahip olan bu uygulama, öğrencilere farklı konulardan sorular çözme ve kimya bilgilerini pekiştirme imkânı sunar. Soruların yanıtları ve açıklamaları da uygulamada bulunur.

ChemCollective: Öğrencilerin kimya konularını interaktif bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olan bir uygulamadır. Özellikle kimya laboratuvar deneylerini sanal ortamda gerçekleştirme imkânı sunar. Bu deneyler, öğrencilere laboratuvar ortamında gerçekleştirilemeyecek deneyleri yapma ve sonuçlarını gözlemleme fırsatı verir.

Sonuç olarak kimya eğitiminde YZ araçları, öğrencilerin kimyasal prensipleri anlamalarını ve laboratuvar deneyimleriyle etkileşime geçmelerini destekleyebilir (Chiu, 2021; Emenike & Emenike, 2023). Öğrenciler moleküler modelleme araçları, kimyasal denge simülasyonları ve laboratuvar simülasyonları aracılığıyla kimya konularını daha derinlemesine keşfedebilirler (Clark, 2023; Moron, 2023). YZ’nin kimya öğretimine entegrasyonu, öğrencilerin kimyasal dünya hakkındaki anlayışlarını derinleştirmek ve gerçek dünya uygulamalarını anlamalarını sağlamak için değerli bir kaynak olabilir (Pence, 2020; Perezzan vd., 2024).

YAPAY ZEKÂ İLE EĞİTİMDE YENİ BİR DÖNEM

Günümüzde teknoloji, eğitim dünyasında devrim yaratmaktadır. Yapay zekâ (YZ) gibi yenilikçi teknolojiler, öğretmenlerin sınıflarında ve öğrencilerin öğrenme süreçlerinde önemli bir rol oynamaya başlamıştır (Humble & Mozelius, 2019; Kaplan-Rakowski vd., 2023). Bu kitap,

YZ araçlarını öğretmenler için bir rehber olarak sunmayı amaçlamaktadır. Eğitimde YZ’nin kullanımı, Türkçe derslerinden fen bilimlerine, matematikten özel eğitime kadar geniş

bir yelpazede değerlendirilmektedir. Öğretmenler, öğrencilerinin öğrenme deneyimlerini zenginleştirmek ve öğretim yöntemlerini iyileştirmek için YZ’nin potansiyelinden faydalanabilirler (Celik vd., 2022; Kolchenko, 2018).

Kaynak: T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI • Yenilik ve Eğitim Teknolojileri Genel Müdürlüğü • EĞİTİMDE KULLANILAN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI • Öğretmen El Kitabı