Bilişim Teknolojileri Eğitiminde Kullanılabilecek Yapay Zekâ Araçları

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Code.org: Başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar geniş bir programlama eğitimi yelpazesi sunan Code.org, özellikle öğrencilere ve öğretmenlere hitap eder. Öğrencilerin kodlama becerilerini geliştirmek için interaktif dersler ve oyunlar sunar.

Swift Playgrounds: Apple’ın geliştirdiği Swift programlama dilini öğretmek için tasarlanmış bir uygulamadır. Özellikle iOS ve macOS, uygulama ve geliştirme konusunda ilgili olanlar için uygun bir öğrenme aracıdır.

Blockly: Blok tabanlı bir programlama editörü olan Blockly, kullanıcıların kodlama mantığını anlamalarına yardımcı olur. Çeşitli dil seçenekleri sunar ve genellikle çocuklar için kodlama eğitiminde kullanılır.

Kodable: İlkokul düzeyindeki öğrencilere kodlama öğretmeyi amaçlayan bir platformdur. Temel algoritmik düşünme becerilerini geliştirmeye odaklanır.

BrainPOP Jr.: İlkokul düzeyindeki öğrenciler için bilim, sosyal bilgiler, matematik ve sanat gibi konularda interaktif eğitim içeriği sunar.

ABCmouse: Okul öncesi ve ilkokul düzeyindeki öğrenciler için geniş bir eğitim kütüphanesi sunar. Okuma, matematik, bilim ve sanat gibi konularda interaktif içerikler sunar.

Epic!: Okuma alışkanlığını geliştirmek için öğrencilere geniş bir dijital kütüphane sunar. Çeşitli yaş gruplarına uygun kitaplar bulunmaktadır.

Daisy the Dinosaur: Temel kodlama kavramlarını öğretmek için kullanılan bir uygulamadır. Blok tabanlı kodlama ile basit animasyonlar oluşturulabilir.

Mathletics: Matematik öğrenmeyi eğlenceli hâle getiren interaktif bir matematik platformudur. Öğrencilere matematik becerilerini geliştirme imkânı sunar.

PythonTurtle: Python programlama dilini öğrenmek isteyenler için interaktif bir ortam sağlayan PythonTurtle, turtle grafiklerini kullanarak öğrencilere temel programlama kavramlarını öğretir.

Cognimates: Çocuklar için yapay zekâ ve kodlama platformudur. Blok tabanlı programlama ile öğrencilere çeşitli yapay zekâ konseptlerini öğretir.

IBM Watson Studio: Yapay zekâ ve veri analitiği projeleri için kapsamlı bir platformdur. Veri analizi, makine öğrenimi, derin öğrenme ve veri görselleştirme gibi özellikler sunar.

Microsoft Azure Machine Learning: Makine öğrenimi projeleri geliştirmek için bulut tabanlı bir platformdur. Kolay kullanımı ve geniş özellik setiyle dikkat çeker.

Google Cloud AI Platform: Yapay zekâ projeleri için bulut tabanlı bir platformdur. Veri işleme, model eğitimi ve dağıtımı için kullanılır.

TensorFlow: Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Derin öğrenme modelleri oluşturmak ve eğitmek için yaygın olarak kullanılır.

PyTorch: Facebook tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Özellikle derin öğrenme alanında kullanılır ve esnek yapısıyla dikkat çeker.

Keras: Yüksek seviyeli bir derin öğrenme kütüphanesidir. TensorFlow, Theano ve Microsoft Cognitive Toolkit gibi alt yapıları destekler.

OpenCV: Görüntü işleme ve makine öğrenimi için açık kaynaklı bir kütüphanedir. Bilgisayarlı görü ve video analizi projeleri için kullanılır.

NLTK (Natural Language Toolkit): Doğal dil işleme projeleri için kullanılan açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Metin analizi ve metin madenciliği için kullanılır.

SpaCy: Hızlı ve etkili doğal dil işleme kütüphanesidir. Metinleri işleme, etiketleme ve ayrıştırma gibi işlemler için kullanılır.

Bilişim teknolojileri eğitiminde YZ araçları; öğrencilerin dijital becerilerini geliştirmelerine, programlama yeteneklerini güçlendirmelerine ve teknolojiyi etkili bir şekilde kullanmalarına yardımcı olabilir (Akdeniz & Özdinç, 2021; Wong vd., 2020). Öğrenciler; kodlama platformları, yapay zekâ uygulamaları ve veri analizi araçlarını kullanarak bilişim teknolojileriyle daha derinlemesine etkileşime geçebilirler (Bayraktar vd., 2023; Şanlı vd., 2023). Özetlemek gerekirse YZ’nin bilişim teknolojileri eğitimine entegrasyonu, öğrencilerin dijital yeterliliklerini artırmak ve teknoloji alanında başarılı bir kariyere hazırlanmalarını sağlamak için değerli bir araç olabilir.

YAPAY ZEKÂ İLE EĞİTİMDE YENİ BİR DÖNEM

Günümüzde teknoloji, eğitim dünyasında devrim yaratmaktadır. Yapay zekâ (YZ) gibi yenilikçi teknolojiler, öğretmenlerin sınıflarında ve öğrencilerin öğrenme süreçlerinde önemli bir rol oynamaya başlamıştır (Humble & Mozelius, 2019; Kaplan-Rakowski vd., 2023). Bu kitap, YZ araçlarını öğretmenler için bir rehber olarak sunmayı amaçlamaktadır. Eğitimde YZ’nin kullanımı, Türkçe derslerinden fen bilimlerine, matematikten özel eğitime kadar geniş bir yelpazede değerlendirilmektedir. Öğretmenler, öğrencilerinin öğrenme deneyimlerini zenginleştirmek ve öğretim yöntemlerini iyileştirmek için YZ’nin potansiyelinden faydalanabilirler (Celik vd., 2022; Kolchenko, 2018).

Kaynak: T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI • Yenilik ve Eğitim Teknolojileri Genel Müdürlüğü • EĞİTİMDE KULLANILAN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI • Öğretmen El Kitabı